RSMesh 1.0.0
一个曲面重构的系统,输入为点云,输出为obj,stl等主流格式的网格文件,使用的方法为径向基函数插值,采取了并行优化、Intel-MKL等优化措施,支持百万级别的点云
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| 类型定义 | 函数
rsmesh::point_cloud 命名空间参考

该命名空间下主要定义了点云计算相关的类和函数 更多...

class  distance_filter
 
class  kdtree
 用于在点云中搜索最近邻点的kdtree,利用flann库来进行实现 更多...
 
class  normal_estimator
 
class  offset_points_generator
 
class  plane_estimator
 
class  sdf_data_generator
 
class  weighted_pair
 

类型定义

using seed_type = std::random_device::result_type
 

函数

geometry::points3d random_points (const geometry::cuboid3d &cuboid, index_t n, seed_type seed=std::random_device()())
 
geometry::points3d random_points (const geometry::sphere3d &sphere, index_t n, seed_type seed=std::random_device()())
 

详细描述

该命名空间下主要定义了点云计算相关的类和函数

类型定义说明

◆ seed_type

using rsmesh::point_cloud::seed_type = std::random_device::result_type

在文件 random_points.h19 行定义.

函数说明

◆ random_points() [1/2]

geometry::points3d rsmesh::point_cloud::random_points ( const geometry::cuboid3d & cuboid,
index_t n,
seed_type seed = std::random_device()() )

在文件 random_points.cpp14 行定义.

◆ random_points() [2/2]

geometry::points3d rsmesh::point_cloud::random_points ( const geometry::sphere3d & sphere,
index_t n,
seed_type seed = std::random_device()() )

在文件 random_points.cpp39 行定义.